通过IoT平台和因子建模工具GeekMind进行设备管理、工艺优化,提升产品品质
客户现场离散设备数量多,管理难度高,品质难追溯;设备手动保养故障多,异常停机时间长; 制程参数(温度,转速等)无法实时获取,管控难度大,品质易出问题;生产现场数据主要靠手工统计,无法实时掌握现场动态。
应用层 - 设备效率管理:管理设备效率,定位设备异常 - 设备预测维护:实现离心铸造机、浇筑机等关键设备的异常预测针对性维护 - 工艺参数监控:频谱检测仪等工艺参数防错防误操作 - 安灯报警:针对设备异常,自动生成维修单 - MES集成服务:其他包括订单,品质,计划调度等 平台层 - IoT平台+多因子分析工具:试点阶段已连接20+核心机台,离心铸造机,浇注机,移动平台,光谱分析仪,实现设备监控,管理 - 数据展现,数据处理,规则建模与数据分析 边缘层/设备层 - 边缘网关:设备与制程数据采集 - 自动化控制:设备逻辑控制